工業4.0、智能制造無疑是當前業界較熱的話題，也給正處于寒冬之中的全球制造業帶來了無限期望。然而工業4.0畢竟是德國工業界提出的一個愿景，或許需要10年、20年或者更多的時間才能實現。那么對于急于轉型升級的中國制造業企業，在實現工業4.0之前，如何將智能制造著眼于實處呢？數字化改革是當前智能制造的落腳點。
“數字化”一詞其實由來已久，它不僅發生在工業領域，更是在生活的方方面面。比如之前買東西需要去商場，而現在在網上就可以非常容易地對比產品的價格、指標，甚至根據其他消費者的評價去了解產品。對于制造業來說，通過數字化可以去優化很多流程。從產品設計到工廠的規劃、生產的過程以及上市以后的服務，都離不開數據。通過大量數據的采集，我們可以從中找到內部的規律，用計算機來幫人來做溝通、判斷，從而優化原有的流程，提高生產效率。
簡單來講，數字化就是將許多復雜多變的信息轉變為可以度量的數據，再用這些數據建立數字化模型，由計算機程序來處理，這就是數字化的過程。如果將智能制造比作是一個多元函數y=f（x1,x2,…,xn），這里的自變量x1、x2、xn就是制造過程中的變量，f就是各制造過程對應的規律，而數字化就是要將制造過程中的各變量轉變為x1、x2、xn。要想實現智能制造，必須先把這些x數字化。
制造業數字化是將產品、生產資源與數據映射到三維虛擬環境中，對產品生產過程進行計算機仿真和優化的虛擬制造系統環境，實現產品生命周期中各個階段的功能。從西門子較近的眾多表述中可以看出，數字化并不僅僅指數字化工廠，而是涵蓋設計研發和生產制造管理的環節，以及現場自動化這三個環節的協同，有時甚至涉及幾個車間、幾個工廠，這需要一個企業層面的數字化。
中輝信達電氣引進智能倉庫，接線端子庫存實現數字化管理，并在生產車間實現自動化組裝，向智能制造逐漸邁出步伐。